本, 杜 世橋

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現場で使える！PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装 (AI & TECHNOLOGY) epubダウンロード無料 - 内容紹介 【本書について】本書は、 杜世橋氏がKindle Direct Publishingを利用してKindleストアで販売している『PyTorchで学ぶニューラルネットワークと深層学習』（ASIN: B078WK5CPK）を書籍化したものです。書籍化にあたり、最新（2018年7月時点）のPyTorch v0.4に対応するなど大幅に加筆しています。また、付録に無料で利用できるGPU環境である「Colaboratory」の利用方法の追加などを行っており、GPU環境が利用できない読者でも様々なニューラルネットワークのモデル学習が体験できるようになっています。【PyTorch（パイトーチ）とは】PyTorchは主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワークです。特徴としては動的ネットワーク方式を採用していてPythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できる点が挙げられます。【本書の概要】本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。その後、画像処理と畳み込みニューラルネット、自然言語処理と再帰型ニューラルネットを扱います。また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。さらに付録では、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。【対象読者】深層学習エンジニア、機械学習エンジニア【著者】杜世橋東京工業大学で計算機を用いた分子生物学の研究をし、卒業後はIT企業でソフトウェア開発やデータ分析に従事する。大学院時代に当時まだブレーク前だったPythonとNumPyに出会い、勉強会の立ち上げや執筆などを通じてPythonの布教活動を行う。近年ではスタートアップ企業を中心にデータ分析や機械学習の開発支援も行っている。子煩悩で育児休業を取得してしまうパパエンジニア。 内容（「BOOK」データベースより） 本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。その後、画像処理と畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理と回帰型ニューラルネットワークを扱います。また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。さらにAppendixでは、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 杜/世橋 東京工業大学で計算機を用いた分子生物学の研究をし、卒業後はIT企業でソフトウェア開発やデータ分析に従事する。大学院時代に当時まだブレーク前だったPythonとNumPyに出会い、勉強会の立ち上げや執筆などを通じてPythonの布教活動を行う。近年ではスタートアップ企業を中心にデータ分析や機械学習の開発支援などをへて、2018年4月より物流ITのスタートアップで働く。機械学習、ビッグデータ分析、サーバー開発などに関心がある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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de 杜 世橋

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